Explore socio-economic indicators at the neighbourhood level in Spain
Explore socio-economic indicators at the neighbourhood level in Spain
In 3D they stand on their buildings from street zoom.
© 2026 WikiBarrio
w/ ❤️ | Pablo García Guzmán
WikiBarrio is an interactive visualization tool that allows users to explore various socio-demographic indicators across Spain at the municipality and census tract levels, the latter being the smallest territorial unit for which statistical data is available.
The data displayed in this application comes from multiple official Spanish statistical sources:
The reference year for each dataset is shown next to each variable name in the dropdown menu to help you identify the timeframe of the data being visualized.
This website contains publicly available data from the Spanish Statistical Office (Instituto Nacional de Estadística, INE), available under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). More information here.
The points of interest layer (schools, hospitals and clinics, pharmacies, supermarkets, train and metro stations, and parks) comes from OpenStreetMap, a collaborative map built by volunteers worldwide. Coverage and naming quality vary by area (OSM tends to be richer in large cities than in rural ones) so what you see is a filtered snapshot. You can toggle each category from the sidebar and click any pin to see its available details. OpenStreetMap data is © OpenStreetMap contributors and distributed under the Open Database License (ODbL).
In the 3D view, buildings come from the INSPIRE buildings dataset of Spain's Directorate General for the Cadastre (Dirección General del Catastro, author and owner of the data). Each part of a building stands at its official number of floors above ground, at 3 m per floor (in wide city views, neighbouring parts with similar heights are merged and stand at their average number of floors), and takes the colour of the census tract its building stands in. Buildings without homes (offices, shops, industry, public services, farm buildings) keep their tract's colour, washed out, since the tract's figures describe its residents; hovering one says so. The Basque Country and Navarra keep their own cadastres, published in the same INSPIRE format: buildings there come from the Government of Navarra (CC BY 4.0) and the provincial councils of Álava (CC BY 4.0), Bizkaia (CC BY 3.0 ES) and Gipuzkoa (CC BY-SA 4.0), one footprint per building at its number of floors above ground (in Navarra, its height above ground). The 3D view's building tiles for Gipuzkoa are shared under CC BY-SA 4.0 as well.
Use the dropdown in the sidebar to select different demographic variables to display on the map. You can search for specific addresses using the search box. Click on any census tract on the map to see specific data for that area.
Hi! I'm Pablo. I am an Associate Economist at the EBRD's Office of the Chief Economist.
Among other things, I build interactive data visualization tools to make large-scale household surveys and administrative datasets more accessible to the general public. Check out my work at pablogguz.github.io.
WikiBarrio es una herramienta interactiva de visualización que permite a los usuarios explorar varios indicadores demográficos en España a nivel de municipio y sección censal, siendo esta última la unidad territorial más pequeña para la cual hay datos estadísticos disponibles.
Los datos mostrados en esta aplicación provienen de múltiples fuentes estadísticas oficiales españolas:
El año de referencia para cada conjunto de datos se muestra junto al nombre de cada variable en el menú desplegable para ayudarte a identificar a qué año corresponden los datos visualizados.
Este sitio web contiene datos públicos del Instituto Nacional de Estadística (INE), disponibles bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Más información aquí.
Los puntos de interés (colegios, hospitales y clínicas, farmacias, supermercados, estaciones de tren y metro, y parques) vienen de OpenStreetMap, un mapa colaborativo elaborado por voluntarios de todo el mundo. La cobertura y la calidad de los nombres varía según la zona (OSM suele estar más completo en grandes ciudades que en zonas rurales) así que lo que ves aquí es una selección filtrada. Puedes activar cada categoría desde la barra lateral y hacer clic en cualquier punto para ver los detalles disponibles. Los datos de OpenStreetMap son © de sus colaboradores y se distribuyen bajo la licencia Open Database License (ODbL).
En la vista 3D, los edificios vienen del conjunto INSPIRE de edificios de la Dirección General del Catastro, autora y titular de los datos. Cada parte de un edificio se levanta según su número oficial de plantas sobre rasante, a 3 m por planta (en las vistas amplias de una ciudad, las partes vecinas de alturas parecidas se unen y se levantan según su número medio de plantas), y toma el color de la sección censal en la que está su edificio. Los edificios sin viviendas (oficinas, comercios, industria, servicios públicos, construcciones agrarias) conservan el color de su sección, pero atenuado, porque los datos de la sección describen a sus residentes; al pasar el cursor por encima se indica. País Vasco y Navarra tienen catastros propios, publicados en el mismo formato INSPIRE: allí los edificios vienen del Gobierno de Navarra (CC BY 4.0) y de las diputaciones forales de Álava (CC BY 4.0), Bizkaia (CC BY 3.0 ES) y Gipuzkoa (CC BY-SA 4.0), una huella por edificio según su número de plantas sobre rasante (en Navarra, su altura sobre rasante). Las teselas de edificios de la vista 3D para Gipuzkoa se comparten también bajo CC BY-SA 4.0.
Utiliza el desplegable en la barra lateral para seleccionar diferentes variables demográficas que mostrar en el mapa. Puedes buscar direcciones específicas usando la caja de búsqueda. Haz clic en cualquier sección censal en el mapa para ver datos específicos de esa área.
¡Hola! Soy Pablo. Trabajo como economista en la Office of the Chief Economist del BERD.
Entre otras cosas, desarrollo herramientas interactivas de visualización de datos para hacer más accesibles grandes bases de datos al público general. Puedes ver mi trabajo en pablogguz.github.io.
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